연구개발
(주)우술은 배터리, AI 로봇, AI 기반 노래/춤 분석 시스템 등
다양한 기술을 융합하여 새로운 가치를 창출하고 있습니다.
궁극적으로는 이러한 기술 혁신을 통해
K-POP 및 K-문화와 함께 미래를 만들어가는 기업이 되겠습니다.
배터리
이동형 AI 로봇에 사용하기 위해 시작된 배터리 연구는 BMS(배터리 관리 시스템) 기술을 중심으로 더 오래 쓰고, 더 빨리 충전하며, 더 안전한 배터리 관리에 중점을 두고 있습니다.
이러한 연구를 통해 AI를 이용한 BMS 충/방전 시뮬레이터에 관심을 갖게 되었으며, 소규모 전기 자전거, 킥보드, 드론 등 BMS 기술이 필요한 중소기업 시장에 대한 높은 수요를 확인했습니다. 저희는 BMS 시뮬레이터의 콘셉트 화면을 개발해 둔 상태이며, 배터리 셀별 환경 요소(온도, 전압, 전류, 시간)와 외부 환경 요소(온도, 습도, 기압, 시간)에 대한 충전/방전 데이터를 AI에 학습시키고 재현하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
대화형 AI 로봇
대화형 AI 로봇 연구는 자율주행, 사물 인식, 음성 인식, 대화 인지, 음성 출력 기능으로 분류됩니다.
- 자율주행/사물 인식: 하드웨어와 연결된 오픈 소스를 기반으로 연구하고 있으며, 특히 대화를 위한 이미지 분석은 Vision 기능이 포함된 LLM의 응용으로 연구하고 있습니다.
- 음성 인식: Whisper AI 모델과 Vosk 모델을 기반으로 연구 중이며, 자체적으로 on-device에서 사용 가능한 AI STT(Speech-to-Text) 모델을 확보하는 것을 목표로 합니다.
- 대화 인지: 다양한 LLM을 혼합 사용하는 서버 기반의 대화 인지 기술을 구현하고 있습니다. 나아가 기능별 자체 LLM을 개발하여 온디바이스에서 구동하는 것을 목표로 하며, 현재 일부 기술을 성공적으로 확보했습니다.
- 음성 출력: 음성 복제 기능을 추가하여 AI TTS(Text-to-Speech)를 확보하기 위해 연구하고 있으며, 현재 3차 버전까지 확보해 내부 서비스에 사용 중입니다. 더 자연스러운 말투와 다양한 표현을 목표로 고도화하고 있습니다.
노래와 춤 분석/평가 시스템
AI 기술을 활용하여 사용자의 노래와 춤을 분석하고 평가하여 코칭해주는 것을 목표로 연구하고 있습니다. 이를 위해 다음 기술들을 확보했습니다.
- 노래 분석: 음악에서 보컬, 베이스, 드럼 등 음원을 분리하는 기술을 확보하고, 원하는 곡의 보컬 파트를 뽑아 비교군 데이터를 생성합니다.
- 춤 분석: 포즈 분석과 실루엣 분석을 사용하며, 춤 영상에서 음악에 맞춰 중요한 부분을 자동으로 선정해 포즈와 실루엣의 비교군 데이터를 생성합니다.
이렇게 준비된 비교군 데이터를 기반으로, 사용자의 핸드폰 마이크와 카메라를 통해 목소리와 댄스를 평가하는 앱을 개발 중입니다. 현재는 기본 기술 검증 및 AI 모델을 확보한 상황이며, 성능 개선과 재미 요소를 추가하는 연구를 진행하고 있습니다.